
5G,敢問路在何方——計算機領域專家前瞻5G時代
新華社北京10月24日電 題:5G,敢問路在何方——計算機領域專家前瞻5G時代
新華社記者溫競華、董瑞豐
工信部日前發布的數據顯示,我國已開通5G基站69萬個,連接用戶數超過1.6億。5G商用邁出堅實步伐,加速到來的5G時代,將是怎樣的光景?又會面臨哪些挑戰?
22日至24日在京舉辦的2020中國計算機大會上,國內計算機領域的專家和企業家們圍繞5G未來發展進行了探討。
除了網速更快,5G還能如何應用?
超市通過智能攝像頭,可以了解顧客在哪個貨架前停留最久、對哪個商品最關注,幫助進貨決策;用戶走到一家店門口,通過手機拍攝進行AI交互,就知道這家店的口味、評價和平均價位。
隨著5G的普及和應用,這樣的場景正在成為現實。
“餐飲、娛樂、酒店、旅游等生活服務行業的一個特點是數字化程度非常低。一旦數字化之后,我們就可以利用5G網絡,把很多數據連接起來。用人工智能的手段去做數據分析處理,做很多智能決策。再進一步,我們可以基于智能決策,利用機器人技術去做更多自動化的決策。”美團首席科學家夏華夏說。
中國計算機學會CTO Club主席、搜狗公司CEO王小川認為,5G的波長短、穿透力弱,家家戶戶都能享用5G并不現實,所以5G與場景的結合變得尤為重要。“5G高帶寬對互動視頻的傳遞非常有幫助,在教育、醫療,甚至遠程協作方面有巨大的用處,在娛樂和工業化等場景也都會有應用。”
“現在5G發展很快,但是很多人在說,5G不過比4G快一點而已,不是這么簡單。”香港中文大學(深圳)校長講座教授黃鎧判斷,5G之于4G是一個大的飛躍,將帶來非常多跟應用融合性的發展。
“5G+邊緣計算”將有更多應用場景
隨著5G、大數據等新一代信息技術的快速發展,萬物互聯的時代加速到來。思科公司發布的云產業調研報告預測,到2021年全球云數據中心流量將達到每年19.5ZB。飛速增長的數據中心流量給集中式云計算帶來挑戰,靠近數據源頭的邊緣計算顯露頭角。
“數據在邊緣上大量產生,如果把這些數據都送到云里,一是不值,二是耗費很大的費用。”聯想集團副總裁黃瑩說。
有機構認為,在2025年之前,50%以上的數據處理會在數據中心和云計算之外。“如果把AI算力放在邊緣,時延基本在10毫秒以下,能夠讓AI演進很多算力,更好地實現用戶體驗或工業場景應用。”黃瑩說。
黃瑩預測,未來將是5G和云邊協同的計算模式,將有大量的邊緣設備,既包括工業設備也包括個人設備,在哪里發生就在哪里計算。而真正需要大規模進行大數據和AI深度學習的數據才會傳到云端。
不少與會專家表示,邊緣計算在智能制造、港口、安防、交通、醫療、教育等領域都將有廣泛應用。云游戲時延受消費者詬病,邊緣計算也將極大提升游戲體驗。
高能耗問題亟待破解
“今天很多人都在用5G手機,但現在的5G高寬帶功能只是入門級,是4G的延伸。”清華大學電子工程系教授牛志升說,5G最終要面臨的挑戰是高可靠低延時,必須要進入大量的人工智能和邊緣計算。“將來的網絡,一定是從核心網到終端都會布滿智能,布滿AI。”
牛志升提出,將來大數據處理需要消耗很多能量,最終“5G+邊緣計算”一定會遇到能耗的問題,“全球數據中心能耗非??膳拢腥祟A測未來十年部署在邊緣計算,云服務器需要格外十萬兆瓦電力供應。”
“現階段面臨的一個大問題是,5G基站的功耗是4G基站的3到4倍。而且5G頻率更高、覆蓋更小,要想做全網的覆蓋需要更多的基站。”牛志升說。
能不能“用更少的力量傳更多的信息”?牛志升提出,可以在不用的時候關掉服務器等設備,或使用可再生能源,減少能源浪費。同理,AI使用也應適度。
關鍵詞: 5G時代
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