法律一般不對實踐中沒有定型的經(jīng)驗、社會中沒有成熟的關(guān)系進(jìn)行調(diào)整。就人工智能發(fā)展的階段而言，一般認(rèn)為存在著弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個階段。目前人工智能的發(fā)展仍然處于弱人工智能階段，因此當(dāng)前并不能夠制定出關(guān)于人工智能的完整的法律制度。

人工智能的法律規(guī)制需要和具體的領(lǐng)域結(jié)合起來，在每一個細(xì)分領(lǐng)域里，存在著不同的規(guī)制方法、進(jìn)路和手段。電子商務(wù)將互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)運用于商業(yè)領(lǐng)域，政府監(jiān)管的重要目的在于促進(jìn)競爭和反壟斷，保護(hù)消費者權(quán)利，維護(hù)市場秩序。人工智能廣泛運用于醫(yī)療領(lǐng)域，相關(guān)數(shù)據(jù)往往屬于個人敏感數(shù)據(jù)，政府在設(shè)計監(jiān)管模式的時候，必然采取高準(zhǔn)入、嚴(yán)許可的進(jìn)路。

規(guī)制人工智能的立法進(jìn)路

就人工智能的法律應(yīng)對而言，我國目前更多的是從產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)、扶持和發(fā)展的角度對人工智能提供行政指導(dǎo)。2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》突出地反映了這一思路。

在監(jiān)管層面上，目前對人工智能的法律規(guī)制在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)安全和智能投顧領(lǐng)域的立法中已經(jīng)有個別條款分別涉及?！峨娮由虅?wù)法》規(guī)定，電子商務(wù)經(jīng)營者根據(jù)消費者的興趣愛好、消費習(xí)慣等特征向其推銷商品或服務(wù)的搜索結(jié)果的，應(yīng)當(dāng)同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護(hù)消費者合法權(quán)益。這是在法律層面對大數(shù)據(jù)算法殺熟的回應(yīng)。此外，《電子商務(wù)法》第40條規(guī)定，對于競價排名的商品或服務(wù)，應(yīng)當(dāng)顯著標(biāo)明“競價”。

規(guī)章層級的《數(shù)據(jù)安全管理辦法》(征求意見稿)也對算法進(jìn)行了相應(yīng)的規(guī)制?！掇k法》規(guī)定，“網(wǎng)絡(luò)運營者利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，通過算法自動合成的新聞信息、博文、帖子、評論等，應(yīng)當(dāng)以顯著方式表明‘合成’字樣。”對于算法推薦的規(guī)制，除了披露義務(wù)之外，規(guī)范信息流程、報備模型參數(shù)、違規(guī)行為懲處等長效機(jī)制都是法律制度設(shè)計需要考量的要素。

2018年3月28日，中國人民銀行、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、外匯局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于規(guī)范金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見》(以下簡稱“指導(dǎo)意見”)。該指導(dǎo)意見對人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)制，從勝任性要求、投資者適當(dāng)性以及透明披露方面對智能投顧中的算法進(jìn)行穿透式監(jiān)管。

《指導(dǎo)意見》明確，運用人工智能技術(shù)開展投資顧問業(yè)務(wù)應(yīng)當(dāng)取得投資顧問資質(zhì)。除了要遵守一般性規(guī)定外，還應(yīng)當(dāng)向金融監(jiān)督管理部門報備人工智能模型的主要參數(shù)以及資產(chǎn)配置的主要邏輯，為投資者單獨設(shè)立智能管理賬戶，充分提示人工智能算法的固有缺陷和使用風(fēng)險，明晰交易流程，強(qiáng)化留痕管理，嚴(yán)格監(jiān)控智能管理賬戶的交易頭寸、風(fēng)險限額、交易種類、價格權(quán)限等。

《指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)，因算法同質(zhì)化、編程設(shè)計錯誤、對數(shù)據(jù)利用深度不夠等人工智能算法模型缺陷或者系統(tǒng)異常，導(dǎo)致羊群效應(yīng)、影響金融市場穩(wěn)定運行的，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)強(qiáng)制調(diào)整或者終止智能投顧業(yè)務(wù)。

在監(jiān)管手段上，金融監(jiān)管部門對智能投顧的法律規(guī)制采取了組合拳的方式。智能投資顧問是投資咨詢機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的延伸，投資咨詢機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)被識別為受托人，承擔(dān)信義義務(wù)和合規(guī)義務(wù)。

在監(jiān)管方式上，金融監(jiān)管部門運用監(jiān)管科技應(yīng)對金融科技的興起。金融機(jī)構(gòu)在利用智能投顧開展資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的時候，必須要獲得行政許可、獲得資質(zhì);報備模型參數(shù)、實現(xiàn)算法透明和算法可解釋性;制定預(yù)案、適時人工干預(yù)。

人工智能的司法規(guī)制

這里在討論人工智能規(guī)制的時候，將不去區(qū)分人工智能和算法之間的區(qū)別，將它們作為同一概念處理。美國聯(lián)邦法院和州法院在判例中或者將算法定性成商業(yè)秘密，或者在關(guān)于搜索引擎算法的判決中，將它看成是言論，在學(xué)者中激起了廣泛的爭論。

算法作為言論

2003年的Search　King　v?！oogle-　Tech。，Inc。案中，俄克拉荷瑪州法院認(rèn)為，網(wǎng)頁排名是一種意見，搜索引擎根據(jù)算法生成的結(jié)果是它的言論。四年之后，Longdon　v?！oogle案中，聯(lián)邦地區(qū)法院也支持了算法是言論的主張。

就搜索引擎算法是否是言論，在理論上仍然有激烈的反對意見。更進(jìn)一步的問題在于，即使司法對此已經(jīng)給出了正面的回答，這一定性是否推廣到所有領(lǐng)域的算法仍然是懸而未決的問題。

算法作為商業(yè)秘密

在美國刑事訴訟領(lǐng)域，算法廣泛運用于預(yù)測個體是否會重新犯罪，以及是否到庭，從而影響定罪、量刑以及保釋。這種做法，在算法的準(zhǔn)確性、算法考慮不相關(guān)的社會因素以及算法的正當(dāng)程序三個方面引發(fā)了普遍的質(zhì)疑。

在State　v?！oomis，881　N?！?！?d　749一案中，魯米斯因駕車槍擊案而遭受刑事指控。威斯康星州法院在量刑的時候基于COMPAS的評估判處魯米斯六年監(jiān)禁外加五年監(jiān)外執(zhí)行。魯米斯以侵犯了他的正當(dāng)程序權(quán)利和平等保護(hù)權(quán)為由提起上訴。威斯康星州最高法院認(rèn)為，性別作為參數(shù)進(jìn)入算法，其目的是為了算法準(zhǔn)確性而非為了歧視，因此沒有侵犯被告的平等權(quán)。其次，COMPAS所分析的數(shù)據(jù)依賴于公開的刑事犯罪記錄和被告提供的數(shù)據(jù)。最后，由于評估結(jié)論并非法院量刑的唯一依據(jù)，法院所要求的個別化對待的權(quán)利得到了保障。

在算法公平和商業(yè)秘密之間，法院在這個案件中站在了商業(yè)秘密一邊。這一司法立場有助于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但算法公平性的問題仍然懸而未決。

當(dāng)認(rèn)為算法會帶來歧視性的結(jié)果的時候，根本原因在于作為算法基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中隱含著民族、種族和性別的偏見。Anupam　Chander認(rèn)為有效的補(bǔ)救措施應(yīng)當(dāng)是，設(shè)計算法的時候必須考慮到現(xiàn)有數(shù)據(jù)中潛藏著的歧視。Danielle　Keats　Citron和Frank　Pasquale主張，監(jiān)管者應(yīng)當(dāng)可以檢測系統(tǒng)以確保其公平性和正確性，個人有權(quán)要求糾正對他們進(jìn)行錯誤分類而帶來不利影響的機(jī)器決策。

人工智能的源頭規(guī)制

歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》通過訪問權(quán)、修改權(quán)、刪除權(quán)、可攜帶權(quán)等具體權(quán)利的規(guī)定確立了個人數(shù)據(jù)決定權(quán)。除了可攜帶權(quán)有利于在人工智能企業(yè)之間形成競爭、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之外，其他的權(quán)利都對人工智能的發(fā)展構(gòu)成了直接的限制。

《條例》更賦予數(shù)據(jù)主體以免于自動化決策的權(quán)利?！稐l例》21條明確規(guī)定：“數(shù)據(jù)主體有權(quán)根據(jù)其特殊情況，在個人數(shù)據(jù)被處理的過程中行使反對數(shù)據(jù)畫像的權(quán)利。”第22條進(jìn)一步明確，如果某種包括數(shù)據(jù)畫像在內(nèi)自動化決策會對數(shù)據(jù)主體產(chǎn)生法律效力或者造成類似的重大影響，數(shù)據(jù)主體有權(quán)不受上述決策的限制。

根據(jù)第29條工作組指引，在下述情形中，不得使用自動化決策。比如解除合同;對法律所提供的某一具體的社會福利的獲取或喪失;嬰幼兒補(bǔ)貼或住房補(bǔ)貼;拒絕入境某個國家或者是否認(rèn)公民身份。上述情形具有的共同特點就是自動化決策已經(jīng)影響到行政相對人的權(quán)利義務(wù)。

除了第21條的規(guī)定之外，《條例》“序言”第71條規(guī)定，數(shù)據(jù)主體應(yīng)免于受制于自動化處理手段對其個人進(jìn)行精準(zhǔn)評價，以及對其產(chǎn)生法律效果或重要影響的情況。任何情況下，這些數(shù)據(jù)處理應(yīng)當(dāng)有適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施，包括獲得認(rèn)為干預(yù)的權(quán)利、表達(dá)觀點的權(quán)利、評估后達(dá)成決定的解釋權(quán)以及獲得救濟(jì)的權(quán)利。

《條例》區(qū)分一般數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù)，對后者進(jìn)行更為嚴(yán)格的保護(hù)。第9條明確，除非各成員國立法授權(quán)，辨識種族或民族出身、政治觀點、宗教或哲學(xué)信仰、工會成員的個人數(shù)據(jù)以及以識別自然人為目的的基因數(shù)據(jù)、生物特征數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)、自然人的性生活或性取向的數(shù)據(jù)的處理應(yīng)當(dāng)禁止。

《條例》所確立的數(shù)據(jù)最小化原則對人工智能行業(yè)的發(fā)展有直接的影響。企業(yè)必須闡明它們?yōu)槭裁葱枰占吞幚頂?shù)據(jù)，以及它們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理獲得了什么成果。對數(shù)據(jù)的監(jiān)管實際上從源頭影響到人工智能行業(yè)的發(fā)展。

需要修改現(xiàn)有法律

人工智能技術(shù)的發(fā)展為法律規(guī)制提出了現(xiàn)實要求，而法律領(lǐng)域也越來越深刻地受到人工智能的影響。

《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的默認(rèn)隱私原則展示了大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)對于立法行為的本質(zhì)性改變，我們可以將法律所追求的價值和原則嵌入式地植入產(chǎn)品中。法律規(guī)制體系也將從對事物的規(guī)制轉(zhuǎn)變成對代碼的規(guī)制。

就司法而言，通過智慧司法提升司法效率，促進(jìn)司法公平。最近增設(shè)互聯(lián)網(wǎng)法院更是將其意蘊(yùn)拓展到了網(wǎng)絡(luò)治理主權(quán)的層面。就司法領(lǐng)域的人工智能而言，如何以平等原則和正當(dāng)程序回應(yīng)算法歧視和算法黑箱將是司法人工智能領(lǐng)域的持久性話題。

在執(zhí)法領(lǐng)域，因為自動化決策的普及，將會出現(xiàn)法律的自動執(zhí)行。2018年，深圳就普通高校畢業(yè)生落戶深圳實現(xiàn)秒批(無人干預(yù)自動審批)。大量行政法上的程序權(quán)力被自動化決策所架空，這需要加強(qiáng)自動化決策方面的行政立法，以實現(xiàn)人工智能的運用和公民權(quán)利保護(hù)的平衡。

總的來說，并不存在關(guān)于人工智能的一般化的法律規(guī)制。相關(guān)的法律規(guī)制應(yīng)當(dāng)是和具體場景結(jié)合起來的，存在立法、司法和技術(shù)的三種形式。

通過以上法律規(guī)范的分析，初步勾勒出我國對人工智能進(jìn)行法律規(guī)制的路徑?？傮w來說，人工智能時代+的特點并沒有能夠很好地反映到立法中。當(dāng)務(wù)之急是修改現(xiàn)有的法律，使得它能夠兼容大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在具體領(lǐng)域和場景中的應(yīng)用?！蹲C券法》第171條《證券投資顧問業(yè)務(wù)暫行規(guī)定》第12條規(guī)定，證券投資咨詢機(jī)構(gòu)不得代理委托人做出投資決策。因此，智能投顧和禁止證券投資咨詢?nèi)珯?quán)委托的規(guī)定存在沖突?！睹袷略V訟法》也需要進(jìn)行修訂或出臺互聯(lián)網(wǎng)管轄方面的司法解釋，使得互聯(lián)網(wǎng)法院的管轄、審理、送達(dá)等具體運作的環(huán)節(jié)上能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)上受理，網(wǎng)上審理，網(wǎng)上執(zhí)行的目標(biāo)。《道路交通安全法》需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以兼容現(xiàn)有的無人駕駛技術(shù)。

歐盟的進(jìn)路實際上抓住了人工智能的本質(zhì)。所有的人工智能都是建立在算法和算力的基礎(chǔ)上的。當(dāng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格保護(hù)的時候，其實就在源頭對人工智能進(jìn)行了規(guī)制。

關(guān)鍵詞： 人工智能 算法 法律監(jiān)管