AI行業(yè)火了大半年，時(shí)至今日誰(shuí)才是產(chǎn)業(yè)鏈里的掘金人呢？

可以是給大模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)的供應(yīng)商、可以是自由定價(jià)的C端產(chǎn)品，但唯獨(dú)不會(huì)是大模型提供方。

(相關(guān)資料圖)

究其原因，如何選擇好的賽道，首先要有不錯(cuò)的商業(yè)模式，其次是行業(yè)上下游的議價(jià)能力，最后看利潤(rùn)。

無論是選擇好公司還是好賽道都離不開以上三點(diǎn)。

接下來我們具體聊聊：

為什么大模型賽道不行了？AI行業(yè)涌現(xiàn)的機(jī)會(huì)在哪里？

絕大多數(shù)的大模型企業(yè)要淚奔

為什么這么說？

因?yàn)椋竽Ｐ推髽I(yè)很難滿足上述提到的重要三要素。

從年初，OpenAI帶著ChatGPT震驚全世界，封閉大模型成為主流；谷歌、百度等海內(nèi)外一眾互聯(lián)網(wǎng)龍頭都紛紛怕掉隊(duì)，哪怕是產(chǎn)品還不成熟，都著急忙慌的出來路演，就像第一次面世的Bard讓谷歌跌掉了1000億市值。

后來，Meta發(fā)布開源大模型Llama，變成了開源大模型的鼻祖，開源大模型讓眾多企業(yè)、研發(fā)人員有了追趕GPT的機(jī)會(huì)（沒有開源，那只會(huì)望塵莫及，畢竟通用大模型的訓(xùn)練成本不是隨便一家企業(yè)能承受的）；

也正是因?yàn)橛辛碎_源大模型，才讓大模型市場(chǎng)發(fā)展的如火如荼，有了今日的“百模、千模大戰(zhàn)。

但是，隨之而來的是大模型企業(yè)所面臨的問題。

首先，各家大模型與Open AI的差距還是很明顯，留給其他大模型廠家的市場(chǎng)空間就已經(jīng)很小。另外，市場(chǎng)上其余可選大模型非常多，比如眾多開源衍生品，但產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，這也就會(huì)導(dǎo)致大模型在面對(duì)客戶時(shí)的話語(yǔ)權(quán)非常低，毫無議價(jià)權(quán)；

其次，大模型企業(yè)為了優(yōu)化輸出結(jié)果，還需要不斷的迭代模型，而這需要大量、專業(yè)的數(shù)據(jù)投喂進(jìn)行訓(xùn)練，因此數(shù)據(jù)企業(yè)提供方也會(huì)成為制約大模型發(fā)展的重要角色。

最后，大模型的訓(xùn)練成本很高不說，想要做出超強(qiáng)大模型還得拼算力，也就是看誰(shuí)能搶到更多英偉達(dá)A/H100芯片；

另外，在大模型定價(jià)方面只會(huì)越來越難，開源已經(jīng)是常態(tài)了，連openAI最近也要開源新的大模型了，如果GPT3.5開源，那對(duì)于其他大模型廠商來說可謂是毀滅性的打擊。

對(duì)于大部分的大模型方來說都面臨著一邊難收費(fèi)，一邊要拼命花錢訓(xùn)練模型，以后數(shù)據(jù)也會(huì)開始收費(fèi)（又多了花錢的渠道），怎么想大模型都不是一個(gè)看起來能輕易盈利的商業(yè)模式。

未來肯定很多企業(yè)會(huì)放棄這條擁擠、又不賺錢的賽道。除非是能追上GPT4的水平，真正做到讓用戶覺得好用，才會(huì)有絕對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的春天要來了

上文提到，扼住大模型發(fā)展的除了AI芯片，那就是訓(xùn)練大模型必不可少的數(shù)據(jù)。

我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將迎來發(fā)展的黃金期，不過還要適當(dāng)考慮各國(guó)情況的差異性（這里不做展開）。

數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素，這句話在大模型這里得到非常好的體現(xiàn)。

值得關(guān)注的是，數(shù)據(jù)商將成為行業(yè)賣水人。

谷歌最近就因?yàn)榉欠ㄋ鸭脩魯?shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模型，被美國(guó)加利福尼亞州克拉克森律師事務(wù)所起訴，要求向用戶賠償數(shù)據(jù)使用費(fèi)和告知數(shù)據(jù)用途。

數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

近日，海外Prolific公司不僅獲得3200萬美元融資，還賺了1億+美元的數(shù)據(jù)提供費(fèi)用；每小時(shí)價(jià)格在6—8美元或更高。

也就是說，Prolific這種為企業(yè)或個(gè)人提供的數(shù)據(jù)是可以用于商業(yè)化并且具有版權(quán)的。這一點(diǎn)對(duì)于大模型廠商來說非常重要，能夠很好避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)版權(quán)的糾紛。

Prolific已獲得了3000多家知名組織，其中包括谷歌、牛津大學(xué)、斯坦福大學(xué)、倫敦國(guó)王學(xué)院和歐盟委員會(huì)等。超過2萬名科研人員在其平臺(tái)上獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

Prolific也表示，高質(zhì)量、真實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)于AI大模型來說能夠減少幻覺、非法輸出、增強(qiáng)RLHF能力。

我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商在大模型上的商業(yè)價(jià)值才開始顯現(xiàn)。

C端應(yīng)用是AI流量必爭(zhēng)之地

哪里有流量，哪里就有財(cái)富。

之前業(yè)內(nèi)都在討論到底是封閉大模型還是開源大模型的生態(tài)會(huì)更好，哪個(gè)模式的商業(yè)價(jià)值更勝一籌；

最后得到的結(jié)論是：開源還是封閉其實(shí)不是最核心的問題，關(guān)鍵在于如何形成好的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)。

最近“數(shù)據(jù)飛輪“這個(gè)詞在科技圈內(nèi)非常火，簡(jiǎn)單來說是一種描述數(shù)據(jù)價(jià)值增長(zhǎng)的循環(huán)過程。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們看到數(shù)據(jù)量的激增，而在AI時(shí)代數(shù)據(jù)爆發(fā)將遠(yuǎn)超上一次。

如果從產(chǎn)品落地和價(jià)值變現(xiàn)的速度來看，那么C端應(yīng)用定是巨頭必爭(zhēng)之地。

無論是微軟用Microsoft 365 Copilot開啟辦公AI時(shí)代、Windows11即將內(nèi)嵌人工智能助手顛覆每個(gè)人操作電腦的習(xí)慣；

還是一直在內(nèi)卷的AI繪畫、和即將開卷的AI視頻；

C端應(yīng)用往往比B端更容易落地、也更容易變現(xiàn)，核心在于C端產(chǎn)品更標(biāo)準(zhǔn)化；

而B端的場(chǎng)景、訴求更多，很難統(tǒng)一，這也就導(dǎo)致了落地進(jìn)度更難，更別提還有很多隱私數(shù)據(jù)、know-how等專業(yè)內(nèi)容要考慮。

這也就為什么在國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利期賺的盆滿缽滿的是阿里、騰訊、字節(jié)這樣的巨頭，因?yàn)樗麄冋莆樟薈端流量，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都活在了“貧民窟”；

誰(shuí)掌握了用戶流量、產(chǎn)品定價(jià)，現(xiàn)金收入便是有了保障，同時(shí)還能獲得廣告商的青睞；

另一方面，想要做C端應(yīng)用的企業(yè)還有很多大模型可供選擇，就好比金山辦公已經(jīng)開始這么做了，基于三種大模型之上來調(diào)度，根據(jù)任務(wù)選擇性能最優(yōu)的大模型。

總得來說，C端一定會(huì)成為AI行業(yè)最先變現(xiàn)的賽道。

本文作者：韓楓，來源：硬AI，原文標(biāo)題：微軟、谷歌、Meta：AI巨頭「三國(guó)爭(zhēng)霸」| 【硬AI】;

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